Ed. 1

005.13

978-623-7131-19-9

005.13

Pengantar Machine Learning Kosep dan Praktikum Dengan Contoh Latihan Berbasis R dan Python

Text

Indonesia

Informatika

2019

Bandung

iii + 484 hlm; 16 x 24 cm

BAB 1 MENGENAL MACHINE LEARNING BAB 2 ALAT DAN BAHAN BAB 3 ALGORITMA, DATA SET, BAHASA PROGRAM BAB 4 REGRESSION DAN CLASIFICATION BAB 5 NON LINIER MODEL BAB 6 CLUSTERING BAB 7 STATISTIKA DAN PROBABILITAS BAB 8 ALGORITMA MACHINE LEARNING BAB 9 K - NN DAN K - MEAN BAB 10 DECISION TREE DAN RANDOM FOREST BAB 11 Q-LEARNING BAB 12 PENDAHULUAN DEEP LEARNING